Fecha: 25 de febrero de 2026
Duración transcrita: 27 min 43 s
Faltan: 20 minutos iniciales (se ha completado con la grabación del Grupo C)
La sesión se centró en:
Preparación estratégica del examen parcial.
Uso avanzado de herramientas digitales para estructuración del conocimiento.
Demostración práctica de integración entre Obsidian, Antigravity y Google Notebook LM.
Reflexión sobre soberanía cognitiva y uso responsable de IA.
La clase tuvo un carácter práctico y metodológico más que puramente conceptual.
Se trabajó sobre una idea central:
La IA puede ayudar a organizar información, pero no puede sustituir el criterio.
Se mostró en directo cómo:
Transformar transcripciones completas en guías de estudio.
Reestructurar contenidos automáticamente.
Crear sistemas completos de carpetas y fichas indexadas.
Refinar y editar resultados mediante interacción iterativa.
La lógica aplicada fue:
Generar estructura.
Evaluar críticamente.
Ajustar.
Mejorar.
Se presentó el siguiente esquema conceptual:
| Herramienta | Función |
|---|---|
| Obsidian | Almacén estructurado de criterio |
| Antigravity | Generador y organizador activo de información |
| Notebook LM | Análisis profundo basado en fuentes |
Analogía utilizada:
Obsidian = Mochila estructurada
Antigravity = Navaja suiza programable
Notebook LM = Analista especializado en fuentes
Durante la sesión se realizó en directo:
Creación automática de una guía de estudio completa.
Modificación selectiva de bloques.
Creación de carpetas temáticas estructuradas:
Política monetaria
Política fiscal
Historia y geopolítica
Unión Europea
Factor humano
Generación automática de:
Índices
Notas interrelacionadas
Subcarpetas organizadas
Radar preliminar de noticias económicas
Se enfatizó que:
La herramienta no debe sustituir el estudio, sino acelerar la organización.
Se recordó la estructura del examen del año anterior:
3 artículos de actualidad económica.
Preguntas cortas de desarrollo sobre cada uno.
Evaluación basada en:
Capacidad de relación
Comprensión estructural
Argumentación económica
Se aclaró que:
El examen no evalúa memoria literal.
Evalúa comprensión estructural y capacidad de análisis.
Se advirtió que algunos resultados generados automáticamente contenían errores conceptuales, reforzando la idea de:
Supervisión humana obligatoria.
Se mostró cómo generar:
Listados de noticias económicas relevantes.
Clasificación por bloques temáticos.
Enlaces y titulares.
Se explicó que el viernes se proporcionará una versión depurada y validada.
Se anunció que el viernes se realizará:
Repaso integral de la asignatura.
Uso de Google Notebook LM para:
Mapas mentales.
Tarjetas didácticas.
Resúmenes estructurados.
Presentaciones automáticas.
Audio-resúmenes.
Diferencia clave:
Notebook LM trabaja exclusivamente con las fuentes proporcionadas.
Se mostró cómo Antigravity puede:
Generar aplicaciones web.
Resolver modelos financieros.
Crear herramientas tipo Markowitz + CAPM.
Automatizar cálculos y visualizaciones.
Se enfatizó que:
La herramienta ejecuta instrucciones, pero requiere comprensión del modelo para interpretarlo correctamente.
La sesión no fue una clase técnica de IA.
Fue una clase sobre:
Arquitectura del conocimiento.
Gestión estratégica de información.
Soberanía cognitiva.
Uso complementario de herramientas.
Mensaje central:
No se trata de cambiar la forma de estudiar, sino de incorporar herramientas que potencien el criterio.
No saltar de herramienta en herramienta sin construir sistema.
No sustituir apuntes si funcionan.
Usar IA como complemento.
Validar siempre resultados.
No asumir que lo generado es correcto sin revisión.
La sesión marcó un punto de inflexión metodológico:
De consumo pasivo de información
A construcción activa de sistemas de conocimiento
La tecnología permite velocidad.
El criterio determina la calidad.
Esta sesión tuvo un componente experimental deliberado.
No fue una demostración limpia y cerrada.
Fue una exploración en tiempo real del potencial y los límites de las herramientas.
Durante la clase se reflexionó brevemente sobre diferencias entre modelos:
Memoria en hilos largos: GPT muestra mayor estabilidad contextual en conversaciones prolongadas.
Transparencia del proceso: Antigravity permite ver qué archivos toca, qué modifica y qué crea.
Opacidad relativa: Otros modelos pueden ofrecer buenos resultados, pero con menor visibilidad del proceso interno.
Permisos y plugins: Antigravity requiere autorización explícita para ejecutar código, buscar en internet o instalar dependencias.
Conclusión:
No todos los LLM son iguales. La arquitectura importa.
En la sesión no solo se generaron resúmenes.
Se construyó en directo:
Un sistema completo de carpetas.
Subcarpetas temáticas.
Fichas independientes por bloques.
Índice raíz estructurado.
Profundización selectiva por áreas (ej. Historia y Geopolítica).
Radar de noticias clasificadas.
Esto muestra que la IA puede:
Construir estructura, no solo redactar contenido.
Pero esa estructura necesita supervisión.
Se observaron varios comportamientos relevantes:
Arrastre temático (ej. insistencia en DeepSeek).
Selección de noticias poco pertinentes.
Inclusión de contenidos no prioritarios para el examen.
Generación de afirmaciones correctas en general pero mal contextualizadas.
Esto permitió mostrar algo clave:
La herramienta acelera.
El criterio corrige.
La sesión fue pedagógicamente valiosa precisamente porque se vieron errores en vivo.
Se aclaró la arquitectura cognitiva:
Obsidian → Almacén estructurado de conocimiento.
Antigravity → Orquestador activo que puede crear, modificar y programar.
Notebook LM → Analista que trabaja exclusivamente sobre fuentes dadas.
Distinción fundamental:
Antigravity puede buscar fuera.
Notebook LM trabaja solo con lo que se le proporciona.
Uno es explorador abierto.
El otro es analista cerrado.
Se mostró una aplicación real generada con Antigravity:
Modelo de Markowitz.
CAPM.
Frontera eficiente.
Activo libre de riesgo.
Ratio de Sharpe.
El objetivo no era técnico.
Era demostrar que:
La herramienta puede ejecutar modelos reales.
Pero comprender el modelo sigue siendo responsabilidad del alumno.
La clase no trataba de aprender software.
Trataba de:
Construir soberanía cognitiva.
Entender la arquitectura de las herramientas.
Evitar dependencia acrítica.
Incorporar tecnología sin perder criterio.
La tecnología permite velocidad.
El sistema permite estructura.
El criterio determina la calidad.
Faltan los 20 primeros minutos de transcripción… se han completado con la transcripción del grupo C
25 de febrero de 2026, 12:02a.m.
27 min 43 s
Hasta la es lo que te iba a decir, hasta la semana pasada era Claude y ahora Gemini, o sea, lo que estoy, no el que estoy usando ahora, el nuevo modelo de Gemini es bastante más poderoso.
Abrir.
Kin again.
A ver, depende para qué y con qué perfil, pero en principio y en mini lo a mí lo único que no me parece que gane es en el tema de memoria.
O sea, cuando tú lo usas en relación con procesos y con hilos largos, para mí GPT se adapta más a la memoria.
Mirad, está haciendo.
Mira, hola.
Ahí me responde, vale.
Acepto.
Me dice, hola, ya he procesado todo el material, he transformado el archivo en una guía.
¿Dónde está el archivo?
A ver.
Aquí está, veis que he transformado el archivo en una guía.
Herramientas, a ver.
Me voy a ir.
Obsidian.
¿Tenemos aquí una guía de estudio y actividades, vale?
Entorno, Entorno económico, sesión 6, punto de partida, lectura y método. La sesión arranca, ¿qué está haciendo aquí?
Perfecto, disculpar, guía de estudio y actividades entorno a.
Sesión de esto lo acaba de hacer Antigravity con la información de las, o sea, esto lo acaba de hacer ahora mismo. Vale de la información al criterio, índice de transcripciones, sesión de la uno a la 11.
Yo aprieto aquí voy a cada una de las transcripciones, ¿veis?
Índice de transcripciones, introducción para alumnos.
Enlazada de estas sesiones en vuestro propio Obsidian, podéis usar antigravity para que os genere un resumen de 3 puntos claves de cada una antes de archivarlas. Ya tenéis ese resumen dentro de cada una de las transcripciones.
Tutoriales press, el dúo dinámico antigravity, el procesor, el procesador obsidian el almacén de criterio.
Propuesta de actividades en directo, actividad A, actividad de análisis de narrativas, actividad C, el simulacro de examen.
Cuatro, lo que se me ocurre que os interesa, pro tips, el concepto cuidado, la regla de bonos, soberanía cognitiva.
La IA puede ayudarte, pero no puede pensar, vale.
¿Habéis visto cómo le he pedido que me genere el índice y me lo ha generado? Luego esto, pues os mira, os puede gustar más u os puede gustar menos, pero yo se lo he pedido de forma de forma abierta. Se ha leído absolutamente todo.
Todo.
Sobre este archivo, vale sobre este archivo.
Me voy a antigravity.
Me gusta.
Me gusta la guía.
Quiero que cambies.
El punto 4 * una lista de temas.
Completa a estudiar.
Para él.
Parcial.
Vale, sobre el archivo que acaba de crear, le voy a decir que me cambie una parte.
Me gusta la guía, pero quiero que cambies el punto cuatro, me pide permiso, se lo doy.
Y.
Fundamental, el viernes volvemos a tener clase, el viernes le pegaremos un repaso a la asignatura potente.
El repaso potente a la asignatura.
No lo haremos ni con antigravity.
Ni con obsidian, lo haremos con Google Notebook LM.
De Google Notebook LMS es más interesante para trabajar con fuentes.
Vuelvo a antigravity, ¿veis lo que me ha hecho? Me va a cambiar el archivo.
Le he dicho que se cargue la sección cuatro en rojo, lo que va a quitar en azul, lo que va a añadir, vale.
En azul, lo que va a añadir.
¿Aceptar cambios, vale?
Le digo, puedo ir aceptando cambio por cambio. ¿Puedo aceptar cambios o rechazar los cambios?
Luego yo puedo escribir en el archivo también lo que quiera.
Y le digo, acepto los cambios y ya están hechos los cambios.
Vuelvo.
Aquí.
Tengo el archivo.
Y veis que me ha cambiado el bloque, el punto cuatro, bloque uno, marco mental e infraestructura cognitiva. A ver, política monetaria, política fiscal.
Lo que 3, historia y geopolítica.
Analía y rima.
La rima de los no sé qué quiere decir Analia.
Si alguien conoce esa palabra.
Os pido disculpas por no saber lo que bloque cuatro, el factor humano.
¿Veis que me está haciendo más o menos caso?
Vale, voy a darle un poquito más de brillo. O sea, en general no hay que ir saltando de una aplicación a otra. Yo estoy saltando de una aplicación a otra porque quiero que vayáis viendo el potencial y cómo interrelacionan, vale.
Me hagas.
Un sistema de resúmenes.
En notas independientes y clasi.
Fijadas en carpetas con una ficha índice.
Quiero que cubra.
Todo.
El contenido de la asignatura.
Centrándose solo en los aspectos económicos.
Nada de IA o.
Tecnología.
Vale, ahora lo que estoy haciendo es expandiendo un poquito, estoy expandiendo un poquito más el marco de acción.
Hasta ahora lo que he hecho es preparar una nota.
Hasta ahora lo que he hecho es preparar solo una nota. Ahora lo que le voy a decir, lo que le acabo de decir es que me cree una carpeta, una carpeta más, o sea, un perdón, un sistema de notas y carpetas.
Más complejo.
De momento, yo no hay nada que haya querido hacer.
Que no lo haya podido conseguir hacer con antigravity.
Me gusta, es que Claude no lo he usado, pero tengo la sensación de que con Claude tienes menos acceso a las tripas de lo que está haciendo. ¿Es posible eso?
El proceso es más opaco, sí.
Vale, mucho.
No, está hablando.
Claude con.
Vale aceptar.
Okay.
Mirar.
Mirad lo que acaba de hacer.
Base.
¿Veis que acaba de crear 12345 carpetas?
Un índice de las carpetas o ya obsidian.
Me ha creado estas carpetas y dentro de cada carpeta.
El ha creado más subcarpetas.
Estas son las transcripciones y este es el índice de lo que acaba de crear.
¿Estas no existen todavía, vale?
¿Veis que acaba de crear? Me está creando.
Un sistema de notas para la asignatura entera.
Y yo le puedo ir diciendo, coge las transcripciones, mejora.
Te voy a pedir.
Elige una.
Una de las carpetas.
Historia en geopolítica, perfecto.
Me encanta.
Profundiza y desarrolla en profundidad.
La carpeta cuatro.
Podría decirle, busca en Internet e incluye todo aquello que estés buscando, o podría decirle, usa solo usa exclusivamente las fuentes de las transcripciones.
Te digo aceptar.
La rima de los 70, aranceles como arma, instituciones ballena me está creando nuevas notas.
Le digo aceptar.
Aquí fundamental, no os volváis locos o locas pensando en lo rápido que va esto. Mi recomendación es centraros en una o 2 herramientas y construís. Y si hay gente que toma apuntes y se siente cómodo.
Estudiando, tomando apuntes a mano.
Que siga haciéndolo, que no cambie su forma de trabajar y que use estas herramientas como complemento a la toma de apuntes.
O sea, no os estoy diciendo que cambiéis vuestra forma de trabajar, lo que os estoy diciendo es.
E incorporéis estas herramientas a vuestra forma de trabajar. Luego hacer tarjeta sanki a raíz de estas fichas es inmediato, pero es que Google Notebook LM te las hace también.
Hey.
Acept.
Ya tienes todas, voy a ir.
A la nota.
Historia donde hemos dicho, bueno, voy al índice y veis que la carpeta cuatro ya está más completa.
Por ejemplo, el dilema de la Unión Europea y el papel de España.
¿Esta nota dónde está?
Dentro del bloque europeo.
Y me ha creado esta nota.
Importante, puedo coger esto, llevarlo a GPT, decirle que me lo mejore o puedo tener esto en blanco. Puedo coger, digo GPT o Gemini, le puedo o Claude, le podéis preguntar, podéis copiar, podéis pegar. Al final, ¿qué os estoy enseñando aquí? ¿Qué es esto? Una biblioteca, una biblioteca donde los libros no hay que cogerlos, abrirlos.
Una biblioteca donde lo que estamos archivando son notas post-its que pegamos y copiamos a la velocidad. Yo puedo ahora si quiero, pues mira, universidades.
Españolas o borro. Esto no hay que abrir el archivo, guardarlo, cerrarlo, volver para atrás. ¿Entendéis que va a gran velocidad?
Importante también.
Estoy usando antigravity única y exclusivamente.
Estoy usando antigravity.
Para gestionar información.
Hazme una ficha en el directorio.
Raíz para preparar el examen parcial, quiero que la ficha tenga 3 partes.
Yeah.
De estudio coma.
Lista de temas.
Importantes quitando.
Tecnología.
Y una lista de.