Fecha: 27 de febrero de 2026 Duración: 1h 49min Contexto: Sesión de repaso estructural previo al examen parcial
El examen no evalúa memoria, sino:
Se mostró Google Notebook LM como herramienta de repaso.
Idea clave:
Es una evolución del libro tradicional.
Antes:
Ahora:
Pero advertencia explícita:
Se estableció claramente que:
El gran relato del curso es la política monetaria.
Pregunta potencial de examen.
Anuncio clave:
El 100% de los depósitos estaban garantizados.
No hizo falta rescate masivo. El anuncio frenó el pánico.
Idea fundamental:
Las herramientas post-2008 permiten intervenciones quirúrgicas.
Se introdujo una reflexión:
¿Estamos ante una burbuja tecnológica?
Comparación con 2000:
Conclusión implícita:
No es 2000. El sistema es distinto.
Tema potencialmente examinable.
Empresas:
Se desarrolló su evolución histórica:
Idea clave:
Nvidia encarna la transformación tecnológica del último cuarto de siglo.
Caso reciente relevante.
Mensaje económico:
La competencia tecnológica es geopolítica.
Conceptos estructurales:
Implicación:
Vulnerabilidad estratégica global.
2000 → país en desarrollo. 2025 → competidor sistémico.
Parte esencial del examen.
Ejemplos trabajados:
Objetivo:
Saber contextualizar cifras sin necesidad de calculadora.
El profesor insistió en tres niveles:
Desde la Segunda Guerra Mundial hasta hoy.
Capacidad de estimar y contextualizar cifras.
Definiciones claras y operativas.
Tres artículos o noticias.
No memorístico.
Se evalúa:
El curso no busca que el alumno tenga todas las respuestas.
Busca que:
27 de febrero de 2026, 10:40a.m. 1 h 49 min 25 s Bien. Estamos. Hello. No, estamos, yo estaba fuera. Yo escuché cosas. No, a ver, el miércoles que viene empieza el foro de empleo, pero el foro de empleo empieza justo después del examen parcial. Si me escriben y me dicen que se anula la clase, pues anula la clase y ya veremos escrito y lo vemos. Pero se mantiene el examen. Tal cual es el miércoles que viene y ya está, dudas, preguntas. No, más o menos no. Os he mandado el miércoles pasado el examen que el año pasado, como guía está en el grupo de WhatsApp. Ahora vamos a ir, vamos a hacer un repaso de todo el curso. No sé, sí, sí sé, Google Note ukeleme. Os he hablado mucho de Diego Note, pero no lo hemos visto. Yes. Vale, pues lo vamos a ver una vez más. No, me lo refiero. Al final es una herramienta. ¿Os imagináis cómo sería la? O sea, ¿os imagináis la universidad hace 20 años? Y libros. Sin libros, hace 20 años, no tiene sentido, pues al final, entre libros y apuntes, el profesor decía lo que fuera en clase y la gente o bien apuntaba, o bien buscaba la información de libros. Luego el libro era la herramienta que por un índice tenías contenidos, ibas haciendo esquemas y te ayudabas y tu alto. Esto, en definitiva, es una evolución del libro. Al final podemos subir todo lo que hemos estado viendo y luego, al mismo tiempo que subimos todo, la propia herramienta te hace los esquemas que hace 20 años tenías que leer el libro, hacer esquemas, luego con los esquemas irás estudiando. Sí. Yo le voy a dar un repaso a todo el curso que al mismo tiempo voy a ir viendo la herramienta, al mismo tiempo voy a ir viendo las sesiones y al mismo tiempo voy a ir viendo lo de los archivos punto MD que hemos visto la semana pasada para mí, anti-grality y auxiliar. Es anecrótico. Aunque Gravity y Auxilian es arbitótico. Es una herramienta poderosísima, pero que está fuera del alcance del mismo. Yo no tengo, a ver, no tengo interés. Tengo mucha interés, mucha interés. No sé si esta semana estáis al tanto de Perplexity Computer. No sé si está, bueno, Open. Open Cloud ya la hemos tocado, no a ver, no acabamos de decir perplexity computer. Es la última herramienta de Casa Compra, Flexi. Cada semana tenemos una o 2 herramientas más, sí, pero además. A ver, Juan. Personalmente, y me meto ya con el repaso, si recordáis Silicon Valley Bank. ¿Qué pasó con Silicon Valley Bank? ¿Cómo se resolvió la crisis de Silicon Valley Bank? Oh. Bueno, hubo rescate, pero ¿cuál fue el anuncio? Lo hemos visto en clase y se puede preguntar perfectamente. ¿Cuál? Lo vimos la última semana. ¿Cuál es el anuncio que hizo Biden el día después de que se de que se anunciera la quiebra de ese equipo paribán? lo que dijo es el cien por cien de los depósitos en Estados Unidos están garantizados en 200, o sea, 250000 euros por depósito a persona y grande. Bayer lo que dijo es el 100 100 de los depósitos están garantizados. No hubo necesidad de inyectar liquidez. Porque con ese anuncio ya se tranquilizó el riesgo, el pánico, me seguís. Si decís la burbuja está a punto de explotar, desconocéis las herramientas de que disponemos desde 2008 a lo bestia, 2023, con un poquito más de cuidado y desde 2023 de forma absolutamente quirúrgica. ¿Qué va a pasar con la inteligencia artificial? No lo sé, no lo sé, no tengo una bola de cristal, pero sí que tenéis que saber por un lado, estáis X. Ha estado creciendo gracias a la NASA. ¿La la saques? Política fiscal, la NASA es dinero público. Y además, Fran fue presidente, inició su segundo mandato el 20 de enero. Más o menos si no fue el 20 fue el 21. Si no fue el 20, fue el 21. Anunció un proyecto que era Stargate, que eran 500000 millones de euros para apoyar CPDS para apoyar a la inteligencia artificial, así es. ¿Qué quiero decir con esto? Que si tú metes 500000 millones de euros, me da igual que sean públicos o privados. En este caso son públicos para sostener el sector de la inteligencia artificial. Es más difícil que la burbuja explote porque estás metiendo aire para sostener a la burbuja. Una burbuja explotando por un lado para que explote la burbuja. Es una metáfora, es una metáfora. Sí que hay en el sistema bancario ha habido pánicos bancarios, el pánico bancario. ¿Qué tipo de riesgo es el riesgo de liquidez? ¿Y el pánico? El pánico bancario tiene que ver con los medios de comunicación. ¿Me seguís? ¿De qué estoy hablando? de que ha habido momentos en los cuales han explotado burbujas. En el año 2000 explotó una burbuja asociada con las empresas tecnológicas, pero no estamos en el año 2000. Cuantitativamente, la burbuja que hay ahora o la situación que hay ahora es mucho más sistémica. de la que había en el año 2000, pero también el desarrollo. Todo lo que se puede hacer con la inteligencia artificial ahora es mucho más bestia. Yo estoy, quiero diferenciar lo que me gustaría diferenciar entre dos niveles. 2 niveles y si me apuráis 3 niveles, un primer nivel es el de la magia. Hay una herramienta. No, hay una serie de herramientas que son maravillosas. Mi asignatura no es herramientas informáticas, no es inteligencia artificial, mi asignatura no es sistemas de información. Por lo tanto, eso está fuera. Pero dentro de mi asignatura. Así que está el entorno económico y dentro de mi asignatura considero que es parte de mi obligación acompañaros en todo lo que pueda en el estudio. El estudio insisto es responsabilidad vuestra. El estudio de la responsabilidad vuestra, pero si puedo con vosotros hacer así, hacer esquemas en tiempo real de la asignatura y además ayudaros en la construcción de esos esquemas para que seáis capaces de trabajar con las fuentes, pues yo creo que mejor que mejor. O sea, ese es un primer directo. Unas herramientas que son mágicas, pero que están absolutamente fuera del estudio. Yo ahora con Now Bukele, cuando le pida una lista de preguntas que queréis que saber dentro del prompt que voy a meter, le voy a decir, quita toda la parte metodológica asociada con la I A, no lo consideres, quédate solo con la parte asociada con el entorno económico y economía. ¿Histo esa primera idea? Segunda idea, importante. Beto. de la asignatura en todo el económico. Los 7 magníficos, los que son los 7 magníficos, Marisa. I. Also, what will you do? El. A ver, son los 7 las 7 empresas tecnológicas mayores. A ver, es fundamental saber quiénes son los 7 magníficos. porque es una pieza de un puzzle que conecta varias piezas. Los sietes magníficos. ¿Cuál es la empresa más grande en capitalización de los sietes magníficos? Envidia. Envidia. Envidia. Que hace 3-4 años. No hace años que yo empecé con el viaje de No, eso sería hace 8. Hace cuatro años la conocían los que se dedicaban a la mina al cripto. Pero eso, insisto, hace 8 o 9 años. A ver, si te estoy entendiendo… Vale. No, escucha, pero tú la puedes conocer cuando quieras. Carlos, Carlos, Carlos. Carlos, Nieces, Leñand y Meguiñesero. Envidia es una empresa. ¿Que se crea? No sé exactamente el año y me gustaría saberlo después del año 2000, antes del 2010, de la que estoy tirando un triple con 2 años. Y Nvidia es una empresa que empieza haciendo tarjetas gráficas de videojuegos. ¿Qué son las tarjetas gráficas de videojuegos? Es una tarjeta gráfica de un videojuego. Sí, que mañana, el motor de la ordenador de Andrea sabemos, bueno, en la Fenomenal, 1993. Y hacía… ¿Es para Carlos? A ver, renderizar gráficos. Y no solo renderizar es convertir numeritos en imágenes 3D. Cuando penséis en un videojuego, hay dos niveles. Por un lado, está el nivel asociado con el muñeco que se está moviendo, esa lógica asociada con el muñeco no requiere mucha capacidad de cálculo, o sea, el propio ordenador puede moverte las esquís, o sea, el propio ordenador puede tener la ficha del personaje, puede tener los datos asociados con el movimiento, Y puedes llevar el juegos. Pero dependiendo del juegos y la realidad del juegos. Hay una parte brutal que tiene que ver no solo con la imagen, con lo que ves en el momento, sino con que si es el 3D del juegos. Tú vienes, el ordenador le dice, te vas a mover de un punto a otro, y al moverse de un punto a otro tienes que cambiar toda la perspectiva y eso requiere una capacidad computacional brutal. ¿Seis? ¿Qué hacía en Vivian? Toda esa capacidad computacional. Asociada con mover las imágenes del juegos. pero llevaba a una, a una CPU diferente, a una, a un microchip diferente, que seis, que era mucho más potente o que podía llegar a ser más potente que el propio microchip del ordenador. Eso, eso es una tarjeta gráfica. Una tarjeta gráfica Es una cosa que si tú quieres jugar y ver que se mueven los huevos estupendamente, lo pones y funciona, listo. Nvidia empieza a pegar un pepinazo. Empezamos a oír hablar los que no son los frikis que jugamos a juegos que conocíamos Nvidia como fabricantes de tarjetas gráficas en los años 2, 2000, 2012, 2013, empezamos. Empezamos a oír hablar de envidia. Esa capacidad de cálculo brutal se empieza a usar en otra cosa. otra cosa que requiere mucha capacidad de cálculo. Algunos saben lo que es Minería de Bitcoin, al principio, minería de otras criptos, pero esa capacidad de cálculo que mueve juegos, se empieza a usar en minería, en cripto, en todo el mundo blockchain asociado con los dineros que buscan nuevas criptos. Al principio el Bitcoin, no, hoy no voy a hablar de ello, era proof of work, es decir, cuanta más capacidad de cálculo tuvieras, el Bitcoin sigue siendo proof of work, pero a lo que voy es, necesitas mucha capacidad de proceso para tener, o sea, para tener control sobre el proceso asociado con minería. Al final es un juegos. De azar que el que encuentre un número gana. Cuantos más billetes de lotería compres, pues más probabilidades decirte que te toque. ¿Cómo compra la gente billetes de lotería? Comprando tarjetas gráficas y poniéndolas a minar. ¿Qué pasó con las tarjetas gráficas en aquella época? El precio se disparó, algo parecido Hagamos las distancias a lo que está sugeriendo ahora con la memoria RAM. Y Cohen tira para arriba. Luego, envidia, hay un momento en el cual se vuelve a meter un viaje tremendo. A su imagen en la valoración, envidia primero empezó con juegos, capacidad y cálculo. Luego, con la minería, el precio empezó a subir y fue ya una empresa respetable. Y con la pandemia. A nadie le ha sorprendido. Una vacuna se tardaba en probar, en encontrar, se tardaba en probar y en encontrar años, primero tenías que encontrar y luego una vez encontrabas pruebas con unos, pruebas con otros, ¿qué se hizo durante la pandemia? La distancia asociada con buscar encontrar y probar se redujo, se redujo, se redujo, perdón, de forma salvaje. Sí, sin duda, y aquí y aquí la capacidad de cálculo, la capacidad de cálculo para encontrar la vacuna de la RN. Y la puso. Video. Envidia metió gran parte de su conocimiento, de su capacidad, de su proceso para buscar la vacuna de la R. A. GPT aparece en 2003, pero Alfa Alpha Cero el de Google ya está ganando al ajedrez desde el 2019 2018. Lo que os quiero decir es que GPT habla nuestro mismo idioma, pero ya había mucha inteligencia artificial antes de GPT que envidia. estaba dando soporte a toda esa inteligencia artificial. Por lo tanto, hay un momento asociado con las criptos, la primero videojuegos, que ni tan mal. Luego criptos, que digamos, luego con el tema de la vacuna, mete otro pepinazo y ahora ya conocéis todos la historia asociada con inteligencia artificial. Ya seguís, Nvidia es la más grande de los siete magníficos. ¿Cuál es? Sinceramente, no sé cuál es la segunda y la tercera. No, no. Sí, sí, sí. Ahora es Google. Vale, yo estaba pensando, yo estaba pensando en Microsoft y en la P. Estaba pensando en Microsoft de la. Y Google, Google es la segunda. Me. ¿Qué pasó? Por curiosidad, si le echáis un loco lo agradezco, pero veis que está envidia por delante y luego y Microsoft ha bajado entonces. No tienen el total porque no tienen ningún momento. Sí, que sí. Y si estamos de acuerdo, si al final, ¿qué quiero que veáis? Por un lado, quiero que veáis que con Nvidia no tengo ninguna duda. No solo quiero que seáis conscientes de lo que sé. Me interesa mucho más que seáis conscientes de lo que no sé y de que yo ya sé que Nvidia se funda en los 90. y de que me apalanco en vosotros, igual que vosotros, deberíais apalancaros en mi y en vuestros compañeros. Les pasa muchas veces que es una maravilla, que pregunto algo y respondéis rápido, pensando en total. Si acertáis, una maravilla, pero es que si no acertáis, también está bien. Porque a mí me permite sobre ese punto construir, pedir uniendo puntos. pero yo ni mucho menos, es obvio, no tengo todas las respuestas. Es que a las cada vez, teniendo toda la inteligencia artificial, necesito tener menos respuestas. ¿Sabes? Puntos básicos. Permitidme, inamovibles, inamovibles en el body, no es así, envidia, lo que os acabo de contar de envidia. ¿Entendéis que lo que os acabo de contar de envidia? La última clase que hice la última clase. Raúl, ¿de qué fue la última clase, la última? Con la excusa, con la excusa, la última clase, porfa, con la excusa de la política monetaria, con la excusa de la política monetaria, me fui a ver Don Busch y llegué hasta antes de ayer. ¿Os he dado un relato? Por ser algún relato es como un esqueleto. ¿Qué vamos a hacer después del parcial de la primera clase después del parcial? Volver a repetir ese relato, pero no desde la perspectiva de la política monetaria. Sigo desde la perspectiva de la geopolítica, es decir, la Guerra Fría, se acaba la Segunda Guerra Mundial, conflicto bélico, la Guerra Fría, la guerra primero de Corea, luego la guerra de Vietnam, luego la crisis del petróleo y llegamos hasta nuestros días con los tigres asiáticos en China. ¿Te seguís? ¿Qué estoy diciendo? Que el último día, os vi, el último día, os vi. Un relato que conecta el final de la Segunda Guerra Mundial con nuestros días. Hoy. Os he dado pinceladas sobre envidia, que con la excusa de envidia hemos vuelto a construir el mismo relato. Y si os veis a 1990, envidia ya existía antes de la crisis.com. Junto con Google, entonces sí que era Google y junto con Amazon y existían antes de la crisis.com, Facebook. ¿Y te hace gracia los hechos? De. No, a ver, porque yo intento hablar, o sea, al final yo puedo trabajar perfectamente con ruidos de fondo. ¿Por qué? Porque me da igual, no puedo trabajar perfectamente hablando con vosotras. Porque al final trato de hablar, pero si aquí os empezáis a reír de lo que hacen allí, ¿tenéis que no puedo trabajar? Dime. Vale, pues sí. ¿Pero entendéis? que lo que estoy tratando es de hilar un relato, adaptándome a lo que me vais, a lo que me vais tirando, que es una maravilla, porque con lo que me vais tirando yo entiendo que hay interés, que tenéis interés en conocer determinadas cosas y luego, con lo que voy viendo, pues voy construyendo. Por lo tanto, por terminar esta parte y me meto ahí. Me gustaría daros una pista de temas. Que si lo tenéis bien, tenéis cubierto el examen. Y. Hay un primer relato asociado con política monetaria. Ese primer relato asociado con política monetaria tiene un punto de inflexión. Es el 2000. Sí. Antes de 2008 hay un sistema. A partir de 2008 aparece una cosa que se llama cuantidad difícil. ¿Qué es el quantitative? Inyecciones de liquidez, primero para primero el 2008. Primero para sostener el interbancario, es decir, no se no se metió dinero a cambio de deuda pública, no hubo tiempo. ¿Cuánto necesitas, Andrea? Pues toma, ¿cuánto necesitas? Pues toma, pues toma, ¿me seguís? Te va dando dinero rápido porque necesitan ese dinero para sostener su negocio. En cuanto se toma un poquito de distancia por el 15/09/2008. Es el dinero. Ya se empieza a dar de forma más civilizada, deuda pública, el gobierno le inte deuda pública y el rato central compra esa deuda pública. fundamental en que Europa tardamos en reaccionar hasta el “Whatever It Takes” de la Grid, hasta abril del 2012. ¿Listo? Estoy hablando de un relato asociado con la política monetaria. ¿Qué tenéis que saber del relato de la política monetaria? Todo, todo, pero… ¿Te tobus significó estabilidad después de la Segunda Guerra Mundial? De probus, sí, de estabilidad. Creto Woods se rompió con el Nixon Sock, Creto Woods se rompió con la guerra de Vietnam. El paralelismo real entre Nixon y Trump ahora es brutal y lo hemos comentado en clase. Y después de que se rompiera breto en el 72, hubo crisis energéticas. Hubo un problema, un momento de mucha incertidumbre en Europa se crea el euro. Y seguimos más o menos, pues con la gráfica que estuvimos viendo, hasta que llegue un momento que el sistema no da más de sí. Acaba reventando en 2008, que es lo que os he contado. Esto es una historia. Esa es una historia, envidia cómo encarna en esa historia. Pues de forma paralela a como encaja. Google ahora Alfabet y como en Caja, Amazon. Empezaron en su momento y siguen vivos hasta nuestros días. Luego está Microsoft, el Microsoft lleva desde mucho antes. Y a ver también. Por lo tanto, llevo a Amazon, Apple, Microsoft, Alphabet y Nvidia. ¿Qué es donde falta ahí está? Y testa, esta y testa. Beta. ¿Dónde está, claro? ¿Dónde han pasado estos días de azul? No en el Congreso, o sea, no sé si es en el Congreso, pero en tribunales ha estado declarando a Mark Zuckerberg, está está siendo sometido a un proceso, no por. Por. Pero hay puntos, no, o sea, no te puedo seguir, o sea, no puedo seguir, o sea, yo no puedo seguirte las las chorradas. Facebook. No, Carlos, Carlos, es que te voy a decir por lo que está. Por perder, por no es pervertir la palabra, es a la gente joven por inducirlos y darles contenidos que son adictivos, completamente adictivos. Están descubriendo Instagram, pues ha habido, ha habido trabajadores de Facebook. de Meta, que han salido denunciando a la compañía por prácticas que son, que inducen, que hacen que los jóvenes, no sé, o sea, no es invertirlos, pero sí es malograrlos. O sea, que haya jóvenes que estén más pendientes de las pantallas que no sé qué, claro, yo creo que sabéis de lo que estoy hablando más o menos. Y a nadie le debería de sorprender que Meta Instagram tuviera y hiciera estas prácticas. Y luego está Tesla. Es lo más, es la. Esa es una historia que os quiero contar muy rápido, muy rápido, que ya os lo he contado un par de veces, pero que es relevante. Gana Gran su segunda, su segunda selección es el 5 de noviembre. Cara el 5 de noviembre, con el apoyo de lo más, a Trump le habían echado de Twitter. Elon Musk compra Twitter, le cambia el nombre a X y readmite a Trump y no solo le readmite, sino que le hace a Elon Musk una entrevista a Trump y se publica esa entrevista. No sé si era X o era Twitter en aquel momento, pero se publica en la red social. Put. Gana las elecciones. Yo no sé cómo fue, pero me lo puedo imaginar. Esto que os estoy diciendo es una imaginación mía, una hipótesis. acaba de ganar las elecciones, y le dice Trump a Ermask, insisto que esto me lo estoy inventando, justo, gana las elecciones y le dice Trump a Ermask, pídeme lo que quieras, y Eromask lo que dice es, los chinos están vendiendo muchos coches, gente de unos aranceles a los chinos. ¿Y alguno dice, cómo vas a meter unos sujétame el cuba? Sujeta el cubata y Trump en cuanto le ponen un micrófono delante que dice aranceles a los chinos. A los chinos, además, habla del vehículo eléctrico chino. ¿Qué responden los chinos? En general, los chinos no suelen responder en caliente. No suelen responder y calientes, pero. De cierto modo, le recuerda la posición comercial que tiene Estados Unidos, que lo más, no sé si se había dado cuenta, pero su fábrica más gorda la tiene entre aquí, 700000 vehículos. Anuncia Trump en paralelo porque empieza a ser presidente el 20 de enero. Anuncia Trump en paralelo el proceso de el proyecto que os he hablado antes de 500000 millones de euros. 500000 millones de euros en Starling para apoyar a la IA. Y a las 2:00 semanas, a las 2:00 semanas. De repente hay una empresa china que nadie conocía, que se llama Deep Sick. ¿Que es capaz? ¿Que es capaz de hacer lo que hace GPT, según cuenta la empresa, con una inversión de menos de 5000000 eur? Perdón. Lo voy al relato, aparece una empresa china que dice que es capaz de hacer lo que hace. ¿Que hace GPT por 5000000 EUR? Y tumba a envidia. Envidia en un día cae un 17% de su valor. Y hay rebote, y hay rebote, pero entendéis que a las 2:00 semanas aparece una empresa china de la nada. Aparece una empresa china de la nada, le meto un viaje a Nvidia y a la SP 500 entero. Todo no se vuelve a salvar nada, se desmiente, o sea, evidentemente está el gobierno chino detrás, evidentemente está el gobierno chino detrás, pero es un aviso. Es una riso. Que cualquiera de los inversores que está ahí metido estupendamente. Lee estupendamente. ¿Qué pregunta cayó en el parcial que os he mandado? ¿Qué pregunta cayó en el partido que os he mandado del año pasado? Yo me hice una de las preguntas, fue sí. Este año no lo voy a preguntar, por supuesto. Porque no lo hemos tratado. Porque no lo hemos tratado. ¿Cuánto tiempo pudimos estar el año pasado con Dipsy? Vale, mucho, mucho, mucho, no, pero lo vimos en directo. Pero lo vimos en directo, fuimos viendo o sea, empezamos el curso antes del 20 de enero, empezamos el curso antes del 20 de enero. Luego Trump salió de Giro 20 y Vero, se anunciaron. Se anunciaron los aranceles. El primer anuncio de aranceles coincidió con el día que teníamos que dar las balanzas de pago. De balanza comerciales. Y luego lo de dipsy como un poco antes. Y todo eso se fue metiendo dentro del curso de 6. ¿Qué hemos visto este año en viernes? Hemos visto este año en directo. Entre otras cosas, el anuncio de. Peli Watts. Lo hemos visto en directo. Ese es el que sustituirá a Jeron Powell, mayo, mayo, el que sustituirá a Jeron Powell, este es mayor, o sea, no. Este mayor no lo tengo claro. La última reusa, el 17 de marzo, Power tiene. Reunión, sin duda, ya va a hablar de tipos de inglés. No lo sé seguro, pero estoy muy convencido de que la reunión del 17 de marzo va a ser una penúltima. Me queda una reunión en mayo. Que es la última y la siguiente probablemente la haga que igual. Sleep. Hemos visto este curso también en directo, el primer día, segundo día de clase, acordaros. El paralelismo que ha habido de Nixon. ¿Y cómo hizo rompió el patrólogo? Ha estado intentando romper a Jeron Power. Estoy explicando. Más ideas. Más ideas, política monetaria, la política monetaria es. Es un hiloconducto. Yo quiero que conozcáis todo, no, yo quiero que tengáis por un lado una accesoría, una accesoría. Tanto histórica. Histórica. Como de órdenes de magnitud, es decir, si por lo que sea habéis una cifra que son 20000 millones de euros, 20000 millones de euros. ¿3000 millones de euros, qué es un mes o 12 meses de pensiones? Okay. 20000 millones de euros, más de un mes y pico, un mes y pico, pero el año entero son 220000 millones de euros, o sea, y 220000 millones de euros. ¿Cuánto es el producto interior bruto de España? 1,7, 1,8 millones trilos. O sea, al final lo que quiero es que tengáis por un lado un esqueleto histórico. Por otro lado, una idea de órdenes de magnitud en la cabeza, diferentes órdenes de magnitud. Y luego, al mismo tiempo, una serie de conceptos. Sólidos. ¿Es eso, qué es el déficit? ¿Es el gasto público? ¿Cómo se financian las pensiones? O sea, todas esas ideas quiero que sean conceptos que lo que permitan es frente a cualquier noticia actual o pasada. Es capaz de situarla en el contexto. Responder a preguntas básicas. ¿Que se podrían responder sin leer la noticia, que es el DEFI, que es el gasto público? ¿Cuál es el la diferencia entre el mandato de la fe y el mandato del Banco Central? Política monetaria, partidas principales de gasto, presupuestos generales del Estado, instituciones de la Unión Europea. ¿Me seguís? Conceptos básicos y al mismo tiempo. Pensamiento crítico suficiente como para. Con los conceptos, las piezas del puzzle que tenéis encima, unirlas y sacar alguna conclusión razonable. Ese es el objetivo que persigo con el examen, es el objetivo que persigo con mi asignatura, que es la estructura que va a tener el examen. 3 preguntas que ya os he mandado el del año pasado. En el año del año pasado está Dicksik. Os he dado el contexto de Dicksik. Porque le interesa que sepáis que existe Ditchy, que Ditchy fue claro un día. Había en ese momento, aquí hay un problema, aquí hay un problema, no hay un problema, hay una realidad subjetiva. Es lo más, yo estoy convencido de que cuando Trump gana las elecciones no era tan consciente como es ahora. El poder que tenía China. Es más, China en el año 2000 era un país en vías de desarrollo. China, en el año 2020, era un país que juraría, me lo estoy inventando, pero no tanto, que no llegaba a la frontera de los 7 nanómetros, 8 nanómetros en cuanto a la construcción de chips. Yo este año. No he hablado en ningún momento de la. El año pasado me pasé, me dio curso hablando de nanómetro, ¿qué es un nanómetro? Una unidad de medida, pero muy, muy pequeña, muy pequeña por debajo o muy por debajo de un cero. Y el manómetro es la unidad de medida que se usa para ver las carreteras por las que van los electrones dentro de los microchips. Los chips razonablemente, pues los chips que tenemos en la bueno, los chips en general funcionan con sensibilidades en torno a los 78912 nanómetros. Los chips de altísima tecnología, por ejemplo, el del último iPhone. Porque van a 3 cuatro nanometros, 2, 3 nanometros, incluso esos chips hasta hace 2 años solo se fabricaba el TSMZ igual con tecnologías muy determinadas. ASML es el suministrador. El SMC a ASML es foto, o sea, ASMD hacerlas foto, o sea, con imágenes hacer la carretera. Esas carreteras que hace ASML, ASML es una empresa holandesa, es europea, es la única europea que tenemos dando vueltas por la primera división de las tecnológicas internacionales. Sí, he hecho con esa, he hecho. Yo creo que he hecho la mesa, yo creo que he hecho. No pasará igual, es que no sé si he dicho belga, pero solo pesa. Isabel. Es solo empresa y es de la primera división, es el bebé. Fabrica las carreteras, fundamental importante es lo escuchar a SMD, fábrica para TSMC, TSMC fabrica los chips, envidiando fabrica chips. Nvidia no fabrica chips. Es TSPC, la taiwanesa, la que fabrica los chips de Nvidia. El 90% de los chips de altísima tecnología del mundo se fabrican en Taiwán. El resto de los chips, el 50. Estoy explicando a lo que voy es que había una barrera. En China, y la sensación que tengo es que llevan dos el año pasado, o sea, al final, Trump estaba, el más que estaba en una carrera contra China. Él quería, ellos querían poner barreras, barreras a la exportación de chips de que Vipsy que ha demostrado que no necesitaba chips de altísimo rendimiento, que con chips más pequeños lo podían hacer. Seguimos después del descanso. Y Lindi, discúlpame, este es al final es fenomenal. Bueno, nos vemos en 40 minutos, no en 20. O sea, a la hora.